4 trucs infaillibles pour reconnaître les faux commentaires sur le web
On utilise beaucoup internet pour savoir ce que les gens pensent d'un produit ou d'un service avant de faire un choix. Mais tous les commentaires qu'on trouve en ligne ne sont pas vrais.
Parmi les avis authentiques se cachent de faux commentaires, conçus pour influencer notre décision d'achat. Il est important de savoir reconnaître ces faux commentaires pour ne pas se faire avoir.
Amazon et l'avènement de faux avis positifs
On cherche à acheter quelque chose sur Amazon, comme une nouvelle paire d'écouteurs. On aperçoit plein de produits avec des étoiles et des commentaires qui vantent les qualités du produit.
Parfois, ces étoiles et ces commentaires sont créés de toutes pièces par des gens ou des entreprises qui mettent des avis positifs pour que leur produit ait l'air mieux qu'il ne l'est vraiment.
C'est un peu comme si un ami nous disait qu'un film est vraiment un chef-d'oeuvre alors qu'il ne l'a jamais vu.
Certaines entreprises vont même jusqu'à offrir un remboursement aux clients s'ils laissent un bon commentaire.
Facebook est prisée par les vendeurs Amazon pour recruter de faux évaluateurs. Ils créent des groupes secrets pour parler de leurs produits. Ensuite, ils demandent aux gens d'acheter leur produit. Puis, de laisser un avis positif en mettant cinq étoiles.
En retour, ils remboursent parfois avec un petit extra. C'est leur truc pour avoir une foule d'avis positifs qui ont l'air de venir de vrais clients, ce qui peut tromper le système et les futurs acheteurs.
Pour y voir plus clair, voici une liste des trucs infaillibles pour reconnaître les faux avis sur le web.
Comment détecter les faux avis et commentaires sur Amazon, Google, Facebook et Instagram?
1. Éliminer les commentaires génériques
En éliminant tous les commentaires très génériques et vides de sens, on a déjà un bon ménage de fait! Les commentaires courts du genre «Très satisfait !» ou «Excellent choix, je vous le recommande!».
Ces commentaires ont probablement été générés automatiquement par un robot, car ils pourraient autant s'appliquer à un ensemble de pneus qu'à un siège pour bébé!
2. Consulter l'historique de la personne qui rédige le commentaire
Si M. Gagné a publié 23 commentaires super positifs pour exactement 23 produits de la même marque, c'est très louche.
Ou si une autre personne a laissé 14 critiques en une seule journée ou que quelqu'un a commenté une vingtaine de mélangeurs électriques... on laisse le gros bon sens parler.
3. Visiter plusieurs sites différents
Il faut diversifier nos sources « journalistiques » en faisant le tour de plus qu'un site. On peut chercher des forums et des blogues qui parlent de ce produit.
On peut aussi poser la question sur nos réseaux sociaux. Tout ça peut se faire très rapidement et on pourra accumuler suffisamment d'informations pour faire un choix juste.
4. Un outil pour analyser les commentaires sur Amazon
Si on magasine sur Amazon, il existe un outil génial du nom de ReviewMeta qui nous donnera un bon coup de main.
Ce site est conçu précisément pour analyser la pertinence des commentaires et de leurs auteurs sur Amazon. Il suffit d'y entrer l'adresse web du produit désiré et ReviewMeta nous dira si la note globale est surestimée.
Bref, naviguer dans le monde des avis en ligne ressemble parfois à une véritable quête de vérité, où chaque commentaire peut être très aidant ou un piège à éviter.
Qu'ils soient vrais ou fabriqués, c'est la clé pour faire des choix éclairés.
- Prendre le temps d'examiner les commentaires, de questionner leur authenticité et de vérifier les sources.
- Appliquer des trucs simples comme ceux mentionnés ci-dessus, on pourra mieux faire la différence entre les vrais et les faux témoignages
Notre discernement est toujours notre meilleur allié.
D'autres trucs pour vous aider à acheter intelligemment en ligne
ReviewMeta nous aide à identifier si un produit vendu sur Amazon est potentiellement frauduleux. Le site analyse tous les avis et commentaires dans la fiche du produit afin d’identifier des signes potentiels de faux commentaires et attribue une note sur la véracité de ceux-ci.
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